主动感知全身控制
融合视觉、本体感知与主动观测,让机器人围绕地形与任务协调全身行为。
02 / 研究方向
我构建连接感知与动作的学习控制系统,重点关注机器人在非结构化环境中的可靠性、适应性与可部署性。
融合视觉、本体感知与主动观测,让机器人围绕地形与任务协调全身行为。
研究强化学习方法,使策略迁移至真实机器人后仍保持鲁棒性、响应能力与适应性。
通过分层策略协调移动与操作,使足式机器人能够完成需要全身配合的任务。
03 / 论文成果
近期工作覆盖人形与四足机器人运动、强化学习以及全身控制。
重点成果
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